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3. “大语言模型”和“LLM”等术语将变得不那么常见，描述模型的术语将变得越来越多维。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
通过利用Pile的AI功能，你可以更深入地思考和记录自己的想法。当你写下提示词时，AI会帮助你扩展这些想法，提供更多的内容和观点。这种功能可以帮助你在写作过程中获得灵感，并拓展思维的广度。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。